Solo tra qualche anno la gestione dei rifiuti potrebbe essere ben diversa da come la conosciamo oggi. La digitalizzazione, l\u2019innovazione tecnologica e l\u2019intelligenza artificiale stanno creando numerose opportunit\u00e0 per gli operatori, rimodellando la struttura stessa del settore. In questo quadro, alcune nazioni, autorit\u00e0 locali e aziende, attive nel waste management e non, stanno sperimentando nuove soluzioni che potrebbero trovare ampia applicazione in futuro.<\/p>\n\n\n\n
In generale, la raccolta \u00e8 oggi la fase in cui le tecnologie digitali sono maggiormente impiegate, con ricadute positive sul coordinamento del personale e sulla raccolta dei dati relativi, ad esempio, ai quantitativi conferiti, alle segnalazioni di incidenti, alle operazioni di monitoraggio, etc. Anche l\u2019Italia ha visto, negli ultimi anni, diverse aziende introdurre i contenitori intelligenti, che utilizzano l\u2019identificazione a radiofrequenza (RFID) per determinare quantit\u00e0 e qualit\u00e0 della separazione, in modo da applicare sistemi pay as you throw<\/em> sul territorio servito. A questi si aggiungono gli eco-compattatori per la raccolta selettiva delle bottiglie in PET e i macchinari utilizzati nei sistemi di cauzionamento, che riconoscono i beni conferiti e rilasciano agli utenti buoni sconto o denaro.<\/p>\n\n\n\n Le possibilit\u00e0 sono per\u00f2 ben pi\u00f9 ampie e possono interessare tutte le fasi della gestione dei rifiuti.<\/p>\n\n\n\n Un esempio sono gli automezzi semi-autonomi che raccolgono i rifiuti dei soli cassonetti pieni, una volta che ricevono comunicazione da parte dei sensori in questi contenuti, elaborando per gli addetti il percorso pi\u00f9 efficiente per svolgere tale compito. In Svezia, la societ\u00e0 Volvo Trucks ha attuato diverse iniziative legate all\u2019impiego di furgoni semi-autonomi in grado di facilitare la raccolta, mentre ad Amsterdam, il progetto Waste Streams prevede l\u2019installazione di cassonetti autonomi galleggianti nei canali della citt\u00e0.<\/p>\n\n\n\n Non sono poi da sottovalutare le applicazioni dell\u2019intelligenza artificiale. Nella fase di selezione, l\u2019IA pu\u00f2 riconoscere beni e materiali, consentendone in alcuni casi, dopo le dovute operazioni di pulizia\/riparazione, il riutilizzo nella stessa funzione oppure, in altri, il trattamento in base alle specifiche caratteristiche. In Spagna, in un impianto nei pressi di Barcellona, \u00e8 stato avviato il primo progetto pilota volto ad applicare l\u2019IA alla separazione dei rifiuti solidi urbani ingombranti su vasta scala, denominato \u201cZRR for municipal waste\u201d. I risultati ad oggi sono stati promettenti, con un livello medio di purezza del 97% ottenuto su 13 flussi di rifiuti[1]<\/a>. Altri approcci per ottenere simili risultati nella fase di selezione comprendono l\u2019etichettatura dei prodotti utilizzando filigrane, codici a risposta rapida (QR) o altri tipi di indicatori leggibili da smistatori automatizzati.<\/p>\n\n\n\n In tale contesto, il comparto dei RAEE, prodotti complessi, ricchi di materie prime critiche e dai quantitativi in continuo aumento, rappresenta un ottimo terreno di sperimentazione. Esistono comunque applicazioni in settori meno ovvi, come quello dei rifiuti alimentari. In Giappone, ad esempio, di fronte agli ingenti quantitativi di cibo gettati ogni anno (oltre sei milioni di tonnellate), il governo ha varato una legge per ridurre gli sprechi alimentari del 50% entro il 2030 rispetto ai livelli del 2000. Per soddisfare tale obiettivo, diverse aziende, tra cui la catena di minimarket Lawson, stanno impiegando l\u2019IA per rendere l\u2019offerta sempre pi\u00f9 in linea con la domanda, a seconda del periodo e del comportamento di acquisto dei consumatori. \u00c8 una soluzione per attuare in concreto politiche di prevenzione nella produzione dei rifiuti, da sempre la parte pi\u00f9 debole delle politiche ambientali.<\/p>\n\n\n\n Interessanti soluzioni sono offerte anche dai droni. In Spagna e negli Stati Uniti, ad esempio, diverse autorit\u00e0 locali si sono avvalse di droni per trovare e raccogliere la plastica in mare e sulle spiagge, mentre in Cina sono stati usati droni dotati di lanciafiamme per rimuovere rifiuti rimasti impigliati nei cavi elettrici, con risparmio di tempo, risorse e una maggiore sicurezza degli addetti. Tali dispositivi possono essere anche impiegati per mappare e monitorare in tempo reale le discariche o nella rilevazione di eventuali conferimenti illegali.<\/p>\n\n\n\n La digitalizzazione del settore pu\u00f2 contribuire a contrastare l\u2019illegalit\u00e0, particolarmente forte in alcuni comparti, come quelli di RAEE e tessili. Il progetto spagnolo Oriented, ad esempio, prevede l\u2019uso dei droni da parte della polizia locale di Murcia per individuare il deposito illegale di rifiuti al di fuori dei contenitori o sulle strade pubbliche. Il Regno Unito punta invece ad un\u2019applicazione su scala nazionale, mediante l\u2019introduzione di un sistema di tracciamento digitale obbligatorio per tutte le tipologie di rifiuti, urbani e speciali. Il nuovo sistema, che dovrebbe essere adottato entro i prossimi due anni, permetter\u00e0 di determinare con precisione il destino dei rifiuti, ossia i quantitativi riciclati, recuperati o inviati a smaltimento. Tra gli obiettivi prefissati rientra proprio la lotta alla gestione illegale dei rifiuti, che, secondo una recente indagine della Environment Agency[2]<\/a>, riguarda ogni anno quasi un quinto di tutti i rifiuti generati del Paese, urbani e speciali, corrispondente a circa 34 milioni di tonnellate.<\/p>\n\n\n\n Nel complesso, il livello di digitalizzazione delle imprese \u00e8 in aumento, anche se, come evidenziato da un paper tedesco[3]<\/a> gi\u00e0 nel 2021, l\u2019attuale adozione di tecnologie digitali avanzate rimane indietro rispetto alle intenzioni delle aziende cos\u00ec come rilevate tra 2016 e 2017, a causa di diversi fattori. Nel dettaglio, l\u2019analisi condotta su un campione di 130 imprese del waste management, ha individuato cinque barriere principali all\u2019implementazione di soluzioni digitali: l\u2019elevata domanda di protezione e sicurezza dei dati da parte degli utenti, la ridotta alfabetizzazione digitale dei dipendenti che porta a maggiori carichi di lavoro giornalieri, gli elevati costi di investimento e operativi, la mancanza di standard tecnici e la bassa accettabilit\u00e0 da parte dei dipendenti.<\/p>\n\n\n\n La trasformazione digitale del settore rifiuti presenta anche alcune criticit\u00e0 che dovranno essere affrontate. Innanzitutto, le tecnologie digitali possono richiedere notevoli consumi energetici. Il settore ICT (Information and Communications Technology<\/em>) impiega attualmente circa l\u20198-10% dell\u2019elettricit\u00e0 globale e tali valori aumenteranno in futuro proprio sulla spinta della crescente digitalizzazione. Una seconda preoccupazione riguarda l\u2019utilizzo dei materiali necessari per produrre l\u2019infrastruttura, i computer, i robot di smistamento e altri elementi. Si tratta spesso di materie prime critiche, aventi un approvvigionamento complesso. Infine, non si dovr\u00e0 sottovalutare la gestione di tutte queste infrastrutture e beni una volta che diventeranno rifiuti.<\/p>\n\n\n\n La gestione dei rifiuti a livello globale sta quindi diventando sempre pi\u00f9 digitale, portando a nuove opportunit\u00e0 e a nuove sfide. Occorrer\u00e0, infatti, affrontare le barriere che impediscono la diffusione della digitalizzazione e cercare un equilibrio con le problematiche che risultano oggi evidenti. I benefici promessi, tuttavia, sembrano essere ben superiori. L\u2019impiego dell\u2019intelligenza artificiale e della robotica nella gestione dei rifiuti ha il potenziale per rivoluzionare le diverse fasi della filiera, garantendo una maggiore efficienza operativa, MPS di migliore qualit\u00e0 e processi pi\u00f9 sostenibili.<\/p>\n\n\n\n [1]<\/a> Wilts H., Riesco Garcia B., Guerra Garlito R., Saralegui G\u00f3mez L., Gonz\u00e1les Prieto E., Artificial Intelligence in the Sorting of Municipal Waste as an Enabler of the Circular Economy<\/em>, marzo 2021.<\/p>\n\n\n\n [2]<\/a> Environment Agency, National waste crime survey 2023: results and findings<\/em>, luglio 2023.<\/p>\n\n\n\n [3]<\/a> Borchard R., Zeiss R., Recker J., Digitalization of waste management: Insights from German private and public waste management firms<\/em>, giugno 2021.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Solo tra qualche anno la gestione dei rifiuti potrebbe essere … <\/p>\n
\n\n\n\n